此次发布的MiniMax Agent定位为“可执行的数字员工”，支持多步规划、动态执行复杂任务。例如■◆◆■★■，在“Mag 7投资组合分析”任务中◆◆◆★◆◆，Agent可自动调用工具完成数据搜集★★◆★、策略验证并生成可视化报告◆■★■◆。

　　在多模态生成领域，MiniMax 推出新一代视频大模型 Hailuo 02■■，主打高保线P 画质视频能力，可处理复杂运动和光影场景■■★，如体操动作、火焰喷射等，在物理一致性方面取得进展■■◆。在国际评测榜单 Artificial Analysis 视频竞技场中■◆★★■◆，Hailuo 02 位居全球第二★◆。

　　从开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1◆◆■■◆、聚焦物理表现的视频模型Hailuo-02，到定位于”可执行的数字员工◆★“的MiniMax Agent★◆★■，再到成片创作助手Hailuo Agent、音色设计工具Voice Design，MiniMax表示，在当下全球AI竞赛进入“下半场◆◆◆★■”的关键节点★★◆★★，此次一系列密集发布不仅是对公司技术积累的集中展示，更为行业发展路径和竞争格局注入全新变量◆◆■。

　　配套算法方面，MiniMax推出了新的CISPO强化学习优化算法。该算法通过裁剪重要性采样权重以提升稳定性★■■，区别于传统方法中对Token更新策略的依赖。实验数据显示■★，在AIME（AI-powered Moral Evaluator）等测试中，CISPO的收敛速度较DAPO快一倍，也优于GRPO算法。

　　央广网北京6月23日消息(记者 邹煦晨)上海AI独角兽公司MiniMax的“技术发布周★■”接近尾声。自6月17日以来，MiniMax发布了一系列核心技术与产品，涵盖基座模型、视频生成模型■★◆★★、多模态智能体等多个方向，系统展现其“模型—多模态—应用”一体化技术路线。

　　分析人士认为★★■★◆，MiniMax的创新之路为全球AI发展提供了第二条道路。面对外部的算力限制和技术封锁，MiniMax没有选择跟随和模仿，而是坚定地走了“自主创新”这条更艰难的路。从底层基础模型优化★◆★■◆，到开创性的线性注意力混合架构■◆■■■★，再到CISPO和NCR等算法与架构的持续迭代，MiniMax的创新呈现出一种“环环相扣、层层递进◆★◆”的良性循环。这种“倒逼出来的创新能力■■◆”■■◆★◆，证明了通过算法和架构的深度优化，完全可以打破■■■◆◆◆“算力-资本★■★”的壁垒■■◆◆★★。

　　自6月17日以来，MiniMax发布了一系列核心技术与产品，涵盖基座模型■■、视频生成模型■◆★、多模态智能体等多个方向，系统展现其“模型—多模态—应用”一体化技术路线。

　　技术报告显示，MiniMax-M1模型在处理百万级Token长文本上取得突破■★■■，支持高达100万Token上下文窗口及8万Token推理输出，能够为复杂文档分析、长篇代码生成等任务提供有效支持。在工具调用（TAU-bench）■★◆★■、代码生成（SWE-bench）■◆◆、长文本理解（MRCR）等17个主流评测中，M1 表现优异。其中★★■◆◆，M1-40k在TAU-bench任务中超越所有开源模型；在MRCR任务中，位列全球第二。

　　Hailuo Video Agent则通过自然语言驱动全局、全流程工具集调用，实现“零门槛专业级视频生成”。用户输入“制作一段城市延时摄影”，即可一键生成包含分镜★◆◆、剪辑、配音的完整成片。

　　此次发布的模型还包含语音模型Speech 02上的一个功能更新，Voice Design 音色设计■■。用户可以通过自然语言来描述自己心中所想的音色，实现对多个维度的精准控制。